Gli e-book sono libri in formato elettronico a cui puoi accedere tramite computer o dispositivi mobili.
- Testi d'esame editore EDRA: entra nella piattaforma digitale http://upo.studenti33.it/indexupo.php, e accedi con le credenziali istituzionali. I testi possono essere consultati in modalità sfogliabile ma è possibile scaricare solo l'indice e il primo capitolo di ciascun volume.
- Portale on line dizionari linguistici Ubidictionary: https://u.ubidictionary.com/dashboard/#/index
- Sulla piattaforma Taylor&Francis vi sono altri e-book acquistati dallo SBA e dalla biblioteca del DSF. Qui puoi trovare l'elenco dei titoli.
- Wiley online library: Fundamentals of Food Biotechnology ; Advances in Food Biotechnology
- Libri di matematica/statistica su piattaforma Ebscohost https://search.ebscohost.com/login.aspx?authtype=ip,sso&custid=ns248005&groupid=main&profile=ehost&defaultdb=nlebk,
- Advanced Deep Learning with R - Bharatendra Rai, 2019, Packt Publishing
- Modeling Infectious Diseases in Humans and Animals - Matt J. Keeling, Pejman Rohani 2011 Princeton university press
- Neural Networks and Deep Learning. A Textbook - Charu C. Aggarwal 2018 Springer International Publishing
- An Introduction to Mathematical Modeling of Infectious Diseases - Michael Y. Li 2018 Springer International Publishing
- An Introduction to Mathematical Epidemiology - Martcheva, Maia 2015 Springer International Publishing
- Causality - Judea Pearl 2000 Cambridge University Press
- Data-Driven Modeling & Scientific Computation: Methods for Complex Systems & Big Data - J. Nathan Kutz 2013 Oxford University Press
- Machine Learning with R: Expert techniques for predictive modeling - By Brett Lantz 3. ed. 2019 Packt Publishing
- Bayesian Computation with R (Use R!) - Jim Albert 2009 Springer
Sulla piattaforma Taylor & Francis https://www.taylorfrancis.com/
- Analysis of Categorical Data with R - Christopher R. Bilder, Thomas M. Loughin2014
- Feature Engineering and Selection: A Practical Approach for Predictive Models - di Max Kuhn, Kjell Johnson 2019
- Statistical Rethinking: A Bayesian Course with Examples in R and STAN - Richard Mcelreath2. ed.2020
- Introduction to Data Science. Data Analysis and Prediction Algorithms with R - by Rafael A. Irizarry1 ed. 2019
- Interactive Web-Based Data Visualization with R, plotly, and shiny - By Carson Sievert2 ed. 2019
- Hands-On Machine Learning with R - By Brad Boehmke, Brandon Greenwell1 ed. 2019
Nuova risorsa digitale: Encyclopedia of Food Chemistry, Elsevier
E' stato inoltre avviato, a livello di Sistema Bibliotecario di Ateneo, un servizio di prestito digitale sulla piattaforma Media Library online (MLOL), dai contenuti multidisciplinari.
Di seguito un tutorial sul servizio di prestito digitale https://www.youtube.com/watch?v=fgcaaxM8MZg
Ulteriori informazioni per accedere al prestito digitale qui.
Per cercare un e-book sul catalogo BiblioUpo guarda questo tutorial https://www.youtube.com/watch?v=fgcaaxM8MZg
